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कृत्रिम बुद्धिमत्ता अब चिकित्सा डेटा को स्कैन करने और यह अनुमान लगाने के लिए सफलतापूर्वक उपयोग की जा रही है कि क्या मरीजों को स्ट्रोक या दिल का दौरा पड़ेगा। हाल के एक अध्ययन में, डॉक्टरों की तुलना में इन संभावित घटनाओं की भविष्यवाणी करने में एआई प्रणाली अधिक सटीक थी।

यह कैसे काम करता है?

एआई सिस्टम पिछले मेडिकल रिकॉर्ड डेटा से सीखकर और उन रोगियों के बीच सामान्य कारकों को खोजकर काम करता है, जिन्हें दिल के दौरे पड़ने वाले लोगों के साथ दिल का दौरा पड़ा है। जैसा कि आप कल्पना करने में सक्षम हो सकते हैं, अचानक घटनाओं की सही भविष्यवाणी करना पसंद करते हैं स्ट्रोक बहुत मुश्किल काम है जिसके परिणामस्वरूप अक्सर डॉक्टर बहुत शिक्षित अनुमान लगाते हैं। फ्यूचरिज्म के अनुसार, सही कॉल किए गए थे 355 अकेले डॉक्टरों द्वारा अधिक मामले, जो एक महत्वपूर्ण अंतर है जब आप वजन करते हैं कि प्रत्येक सही मामले का अर्थ जीवन या मृत्यु के बीच अंतर हो सकता है।

हृदय संबंधी घटनाओं की सटीक भविष्यवाणी के लिए और भी अधिक आश्चर्यजनक था कि एआई ने उनकी भविष्यवाणी की थी, डॉक्टर आमतौर पर बता सकते हैं कि क्या किसी व्यक्ति को दिल का दौरा पड़ने के जोखिम वाले व्यवहार और पिछले चिकित्सा घटनाओं के आधार पर होगा। एआई प्रणाली डेटा के एक बहुत बड़े सेट को समझने में सक्षम है और उन रोगियों में दिल के दौरे और स्ट्रोक की सटीक भविष्यवाणी करता है जिनकी कभी भी "जोखिम में" के रूप में पहचान नहीं की गई थी। दूसरे शब्दों में, एआई ने उन रोगियों के चिकित्सा पूर्वानुमान के बारे में पाया और सही अनुमान लगाया, जिन्हें इस तरह के मूल्यांकन की आवश्यकता के रूप में कभी नहीं देखा गया।

[छवि स्रोत:पिक्साबे]

यह शोध नॉटिंघम विश्वविद्यालय के वैज्ञानिकों की एक टीम ने साइंस मैग में प्रकाशित किए गए परिणामों के साथ किया था।

एआई प्रणाली को सिखाना टीम के लिए अब तक का सबसे कठिन हिस्सा था। उन्होंने पहले लगभग से रिकॉर्ड इकट्ठा किया 400 हजार ब्रिटेन में 2005 से 2015 तक फैले मरीजों में। इस डेटा को एकत्र करने के बाद, उन्होंने लर्निंग एआई एल्गोरिदम को खिलाया 75 प्रतिशत उपलब्ध आंकड़ों की। इस डेटा से, AI एक मरीज के प्रमुख पहलुओं को जानने में सक्षम था जो उन्हें दिल का दौरा पड़ने के खतरे में डाल देगा। इसके बाद, टीम ने कार्यक्रम को अन्य खिलाया 25 प्रतिशत डेटा का परीक्षण करने के लिए कि यह कितना बढ़िया एल्गोरिदम है।

आईईईई स्पेक्ट्रम के अनुसार, मशीन मॉडल का परिणाम मानक चिकित्सा पूर्वानुमान से थोड़ा बेहतर था। वर्तमान चिकित्सा दिशानिर्देश जो डॉक्टर उपयोग करते हैं, उन्होंने भविष्यवाणी की होगी 72 प्रतिशत मामलों की सही ढंग से। एआई प्रणाली ने अपने पहले दौर के बारे में भविष्यवाणी की 76 प्रतिशत मामलों की सही। डेटा की मात्रा के परिप्रेक्ष्य में रखें, यह दर्शाता है 15 हजार एआई के तहत अधिक रोगियों का सटीक निदान किया जाता है।

सहेजे गए जीवन के संदर्भ में इन परिणामों को अधिक बारीकी से देखते हुए, मार्जिन थोड़ा सा करीब आता है। कुल का था 7,404 एआई प्रणाली के साथ दिल के दौरे और आघात के वास्तविक मामले, 4,998 रोगियों की सटीक भविष्यवाणी करते हैं। निदान का पारंपरिक तरीका मिल गया होता 355 कम मामले, जिसके परिणामस्वरूप मूल रूप से एआई के माध्यम से बचाए गए 355 जीवन का सैद्धांतिक मूल्य है।

जैसा कि हम एक सही चिकित्सा निदान करने के लिए एआई की क्षमता की जांच करना चाहते हैं, हमें यह समझना होगा कि जेनेरिक एल्गोरिदम कैसे काम करता है। जबकि व्यवस्था केवल चारों ओर से सुधरी है 4 प्रतिशत, जो अभी भी महत्वपूर्ण है, क्योंकि एल्गोरिथ्म में अधिक मामले प्रस्तुत किए जाते हैं, यह सीख सकता है और धीरे-धीरे इसकी सटीकता में सुधार कर सकता है। आखिरकार, यह एक सीमा तक पहुंच जाएगा, उम्मीद है, मामलों के 100 प्रतिशत के करीब, यह सटीक भविष्यवाणी करने में सक्षम होगा।

AI अभी भी हम में से बहुत से लोगों को दूर लग सकता है, लेकिन भविष्य में, यह आपके जीवन को बचा सकता है।

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