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रोबोट सह-पायलट ALIAS सफलतापूर्वक मक्खियों और भूमि एक नकली बोइंग 737


भविष्य में वाणिज्यिक और सरकारी एयरोस्पेस समुदाय को संभालने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का पूर्वानुमान लगाया जाता है क्योंकि एएलआईएएस नामक स्वचालित रोबोट का विकास अभूतपूर्व एवियॉनिक्स मील के पत्थर प्राप्त कर रहा है। DARPA (डिफेंस एडवांस्ड रिसर्च प्रोजेक्ट्स एजेंसी) ALIAS कार्यक्रम का नेतृत्व कर रही है, जिसका उद्देश्य सैन्य उड़ान सुरक्षा को बढ़ाना और आवश्यक जहाज पर चालक दल को कम करना है।

सैन्य रोबोट

जटिल इंटरफ़ेस प्रदर्शन को बेहतर बनाने, आपातकालीन स्थितियों और अन्य अप्रत्याशित घटनाओं का प्रभावी ढंग से जवाब देने के लिए अपनी एवियोनिक्स तकनीक और सॉफ्टवेयर को उन्नत करने के लिए सैन्य विमानों की उच्च मांग है। हालांकि, ये विमानन अद्यतन एक स्थिर कीमत पर आते हैं - लागत प्रति विमान दसियों लाख डॉलर तक जमा हो सकती है। और इसके लिए DARPA का समाधान एक बहुमुखी, ड्रॉप-इन, हटाने योग्य किट को शामिल करना है जो पूर्ण संचालन में सक्षम मौजूदा विमान में बुद्धिमान स्वचालन जोड़ देगा और समग्र श्रमशक्ति को कम करेगा। यहीं पर ALIAS (Aircrew Labor In-कॉकपिट ऑटोमेशन सिस्टम) नामक नवीनतम स्वचालित रोबोट आता है। DARPA एक कृत्रिम रूप से बुद्धिमान पायलट हेल्पर बनाने के लिए डेवलपर अरोरा फ्लाइट साइंसेज के साथ स्वचालित रोबोट कार्यक्रम के साथ आया था।

[छवि स्रोत:DARPA]

ALIAS का लक्ष्य टेकऑफ़ और लैंडिंग से शुरू होने वाले संपूर्ण मिशन के निष्पादन में सहायता करना है, यहां तक ​​कि विमान प्रणाली की खराबी जैसे तनावपूर्ण परिदृश्यों में भी। उड़ान प्रक्रियाओं को तुरंत याद करने और लगातार-राज्य निगरानी क्षमता रखने की क्षमता के साथ, ALIAS को उड़ान सुरक्षा बढ़ाने के लिए कल्पना की गई है और पायलटों के स्थान पर कदम बढ़ाना चाहिए कि वे किसी तरह अक्षम हो जाएं। टेकऑफ़ से लेकर लैंडिंग तक, और आकस्मिक घटनाओं के दौरान भी, स्वचालित रोबोट जल्द ही मानव पायलटों को हाथों-हाथ सहायता प्रदान करेगा। स्वाइप और टैपिंग जैसे मानक इशारों को पहचानने की अपनी क्षमता के साथ, पायलट ALIAS 'टैबलेट-इंटरफ़ेस सुविधाओं के माध्यम से एक विमान उड़ा सकते हैं। इस तकनीक को हवाई जहाज और हेलीकॉप्टर से संभावित रूप से लागू किया जा सकता है।

[छवि स्रोत: DARPA]

DARPA के पिछले कार्यक्रम प्रबंधक, डैनियल पैट, कार्यक्रम के पहले दिनों के दौरान अपने स्वचालित रोबोट पायलट प्रोजेक्ट के दीर्घकालिक लक्ष्य को बताते हैं। "हमारा लक्ष्य एक पूर्णकालिक स्वचालित सहायक का डिजाइन और विकास करना है जो कि एक आसान ऑपरेटर ऑपरेटर के माध्यम से विविध विमानों को संचालित करने में मदद करने के लिए तेजी से अनुकूलित किया जा सकता है। ये क्षमताएं सिस्टम ऑपरेटर से पायलट की भूमिका को बदलने में मदद कर सकती हैं। एक उच्च स्तर पर मिशन सुपरवाइज़र, इंटरमेशेड, विश्वसनीय, विश्वसनीय सिस्टम का निर्देशन करता है ”।

ALIAS के लिए DARPA की भविष्य की योजना

अन्य सरकारी निकाय जैसे कि NASA, U.S. Airforce, U.S. की सेना भी इस कार्यक्रम को लाभदायक मानती है और ALIAS के संभावित अनुप्रयोगों को और विकसित करने के लिए पहले से ही सहायता प्रदान कर रही है। DARPA, इन हितधारकों के साथ, का उद्देश्य वाणिज्यिक और सरकारी एयरोस्पेस समुदाय के साथ मिलकर कृत्रिम रूप से बुद्धिमान पायलट प्रणाली के लिए संभावित संक्रमण के अवसरों को इंगित करने के लिए मिलकर काम करना जारी रखना है।

चरण 2 परीक्षण में मूल कार्यक्रम के उद्देश्यों को पार करने के बाद, अब DARPA के कार्यक्रम प्रबंधक, स्कॉट विर्ज़बॉन्स्की, ALIAS के लिए एजेंसी की योजना को प्रकट करते हैं। "चरण 3 में, हम आकस्मिक रूप से प्रतिक्रिया देने, पायलट के कार्यभार को कम करने और विभिन्न अभियानों और विमान के प्रकारों के अनुकूल होने के लिए ALIAS की क्षमता को और बढ़ाने की योजना बना रहे हैं। हम विशेष रूप से सहज मानव-मशीन इंटरफ़ेस दृष्टिकोणों की खोज में रुचि रखते हैं-जिनमें हाथ में उपकरणों का उपयोग करना शामिल है- यह उपयोगकर्ताओं को ALIAS प्रणाली के साथ अधिक आसानी से संपर्क करने और नियंत्रित करने की अनुमति देगा। आखिरकार, हम बेहतर ALIAS प्रणाली के लिए डिज़ाइन करना चाहते हैं और सात पहले से तय न किए गए और रोटरी-विंग प्लेटफार्मों के रूप में बेहतर प्रदर्शन करते हैं।

ALIAS 'चरण 3 कार्यक्रम के लिए, DARPA ने लॉकहीड मार्टिन के सिकोरस्की के साथ सहयोग करने का निर्णय लिया है।

ALIAS के पीछे की तकनीक

[छवि स्रोत:अरोरा उड़ान विज्ञान]

स्व-ड्राइविंग कारों की उम्र अब कल की बात है, एक नए युग की सुबह आ गई है और वे हमारे ऊपर आसमान ले जा रहे हैं। ऑरोरा फ़्लाइट साइंसेज की ALIAS की नवीनतम उपलब्धि के साथ स्वायत्त हवाई जहाज केंद्र चरण लेना शुरू कर रहे हैं। स्वचालित रोबोट आर्म ने एक सिम्युलेटेड बोइंग 737 उड़ान को सह-पायलट किया, जिसे उसने सफलतापूर्वक उड़ान भरी और स्वायत्तता से उतरा।

स्वायत्त उड़ान

ALIAS को अनिवार्य रूप से विमान नियंत्रण को नियंत्रित करने के लिए प्रोग्राम किया जाता है और आक्रामक रोबोटिक हेरफेर और मशीन विजन का उपयोग करके विमान इंस्ट्रूमेंटेशन का अनुभव होता है। स्वचालित रोबोट का एक प्रमुख उद्देश्य सिस्टम को तुरंत प्रशिक्षित करना और एक महीने से भी कम समय में एक नए विमान वर्ग के अनुकूल होना है। ऐसा करने में सक्षम होने के लिए, सिस्टम को एक विमान की उड़ान की गतिशीलता, प्रोटोकॉल और सामान्य हवाई कौशल के ज्ञान को अवशोषित करना चाहिए। अरोरा को एक सहज ज्ञान युक्त इन-कॉकपिट यूजर इंटरफेस भी विकसित करना है जो वास्तविक पायलट को कार्यों को संवाद करने और एएलआईएएस के साथ काम करने की अनुमति देगा, जो परियोजना के दीर्घकालिक लक्ष्यों में से एक है।

[छवि स्रोत:अरोरा उड़ान विज्ञान]

इस तकनीकी विकास को वर्तमान उड़ान संचालन की दक्षता को बढ़ाने के लिए विकसित किया गया है, जो मानव द्वारा मानव के लिए सर्वश्रेष्ठ प्रदर्शन किए गए कॉकपिट भूमिकाओं को प्रदान करता है, और स्वचालित रोबोटों को स्वचालन द्वारा सर्वश्रेष्ठ भूमिका निभाई जाती है। इस तरह के कार्य वातावरण होने से, मानव पायलट कम कार्यभार के साथ अपने प्रदर्शन में सुधार कर सकते हैं। यह सरलीकृत प्रशिक्षण और चालक दल की आवश्यकताओं के कारण उड़ानों की लागत को भी काफी कम कर सकता है।

ALIAS की पहली सफल उड़ान

कुछ दिन पहले, ALIAS बोइंग 3737 सिम्युलेटर में विभिन्न उड़ान परिदृश्यों को सफलतापूर्वक पूरा करके अपनी स्वायत्त उड़ान क्षमताओं का प्रदर्शन करने में सक्षम था। स्वचालित रोबोट की यह हालिया सफलता बस अपने पिछले घटकों की स्थापना और डायमंड DA42, सेसना 208 कारवां, UH-1 Iroquois, और DHC-2 बीवर विमान पर परीक्षण को और मजबूत करती है।

बोइंग 737-800NG उड़ान परीक्षण में, ALIAS मौजूदा 737 ऑटो-लैंडिंग सिस्टम का उपयोग करके विमान को स्वायत्तता से सुरक्षित रूप से उतारने की अपनी क्षमता दिखाने में सक्षम था। पायलट के स्थान पर कदम रखने और विमान को सुरक्षित रूप से उतारने से अलियास को तनावपूर्ण स्थिति में डाल दिया गया।

[छवि स्रोत:अरोरा उड़ान विज्ञान]

ऑरोरा के अनुसंधान और विकास के उपाध्यक्ष जॉन विस्लर ने कहा कि ALIAS अपने इच्छित उद्देश्य को साबित करने में सक्षम था। "विभिन्न प्रकार के विमानों पर सफलतापूर्वक प्रदर्शन करने के बाद, ALIAS ने अपनी बहुमुखी स्वचालित उड़ान क्षमताओं को साबित कर दिया है। जैसा कि हम टेक-ऑफ से लैंडिंग के लिए पूरी तरह से स्वचालित उड़ान की ओर बढ़ते हैं, हम मज़बूती से कह सकते हैं कि हमने एक स्वचालन प्रणाली विकसित की है जो महत्वपूर्ण कमी को पूरा करती है। चालक दल का कार्यभार ”।

भविष्य के घटनाक्रम

वर्तमान में, ALIAS इन-कॉकपिट मशीन विजन, रोबोट घटकों के साथ एकीकृत है जो उड़ान नियंत्रण, उन्नत टैबलेट-आधारित उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस, भाषण मान्यता और संश्लेषण और तत्काल सीखने की क्षमताओं को सक्रिय करता है।

ऑरोरा एक प्रणाली पर काम करके ALIAS के अपने अनुसंधान विकास को गहरा कर रहा है जो पायलटों को विमान भौतिक, प्रक्रियात्मक और मिशन राज्यों पर नज़र रखने में सहायता करेगा। यह विकास स्थितिजन्य जागरूकता के पायलट को लगातार अद्यतन करके उड़ान सुरक्षा को बढ़ाएगा।

स्रोत: डिफेंस एडवांस्ड रिसर्च प्रोजेक्ट्स एजेंसी, ऑरोरा फ़्लाइट साइंसेस

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वीडियो देखना: रबटक सह पयलट मकखय और भम एक नकल बइग 737 (अक्टूबर 2021).