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Google का AlphaGo AI दुनिया के सर्वश्रेष्ठ गो खिलाड़ी को हरा देता है


गूगल का कंप्यूटर प्रोग्राम अल्फा-गो नामक चीनी ग्रैंडमास्टर के जी को गो-गेम में 3-सेट के मैच में जीत की दो लकीरों से हराने में सक्षम था। यह अपने डेवलपर डीपमाइंड के लिए एक महत्वपूर्ण मील का पत्थर है और भविष्य में अपने मानव विरोधियों के लिए एक बड़ी चुनौती है।

[छवि स्रोत: YouTube के माध्यम से DeepMind]

गो क्या है?

यह प्राच्य सार रणनीति बोर्ड गेम, जिसका आविष्कार चीनियों ने किया था 2,500 साल पहले, सफेद या काले पत्थरों के साथ बोर्ड पर हावी होकर काम करता है। बोर्ड ने ए 19-बाय -19 ग्रिड जहां दो खिलाड़ी खेल की नियमावली के अनुसार, पत्थरों की व्यवस्था करने में बदल जाते हैं, ताकि सबसे अधिक क्षेत्र स्थापित हो सके। काफी आसान लगता है, लेकिन अगर आप काले और सफेद पत्थरों की मात्रा पर विचार करते हैं, 181 काला तथा 180 सफेद के साथ शुरू करने के लिए और 361 अंत में, जो कि 19-बाय -19 ग्रिड के अनुरूप है, यह खेल कोई मजाक नहीं है। यदि आप उन संख्यात्मक चर पर गणित करते हैं, तो आप पाएंगे कि गो एक आश्चर्यजनक है १० to की शक्ति से १० बोर्ड चलता है। यह केवल के साथ शतरंज की तुलना में एक गोगोल समय अधिक कठिन है 10 से 60 की शक्ति संभव है।

दीपमिन्द की अल्फाजो

पारंपरिक एआई तरीके बस संभव चरणों की भारी संख्या के कारण ऐसा नहीं कर सकते हैं, जो प्रत्येक संभावित बोर्ड की स्थिति की प्रभावशीलता का मूल्यांकन करने के लिए कार्यक्रम के लिए बेहद मुश्किल बनाता है। अल्फ़ागो को तब कृत्रिम रूप से गहरे तंत्रिका नेटवर्क के साथ उन्नत पेड़ खोज के संयोजन में प्रशिक्षित किया जाता है। तंत्रिका नेटवर्क एक इनपुट सूचना के रूप में गो बोर्ड का विवरण लेकर कार्य करता है और लाखों न्यूरॉन जैसे कनेक्शन के साथ कई विभिन्न नेटवर्क परतों के माध्यम से इसे संसाधित करता है। इसका एक हिस्सा एक 'मूल्य नेटवर्क' है जो बोर्ड की स्थितियों का मूल्यांकन करता है और एक 'पॉलिसी नेटवर्क' खेलने के लिए निरंतर चाल चुनता है।

तब अल्फागो को बड़ी मात्रा में गुणवत्ता वाले शौकिया खेलों के खिलाफ प्रशिक्षित किया गया था ताकि मानव खेल की तरह दिखने की अपनी समझ विकसित करने में मदद कर सके। इसके अलावा, AI प्रणाली को सुदृढीकरण सीखने की प्रक्रिया के माध्यम से खुद के खिलाफ प्रशिक्षित किया गया था।

दक्षिण कोरियाई गो किंवदंती ली से-डॉल के खिलाफ पिछले साल अपनी पिछली जीत से, अल्फाहाउस ने हाल ही में 19 वर्षीय ग्रैंडमास्टर के जी को हराकर एक बार फिर अपनी उच्च उन्नत प्रणाली को साबित किया है। ए से जीतना 2-0 पहले तीन सेट तक चले मैच के बाद केई जी ने अल्फा-गो में हार मान ली4 घंटे और 15 मिनट.

अल्फा चैंपियन की खेल शैली से किशोर चैंपियन आश्चर्यचकित थे और एआई सिस्टम की गो क्षमताओं के प्रति श्रद्धा रखते थे। शुरुआत में उन्हें अपने पहले खेल के दौरान झटका लगा क्योंकि अल्फ़ाज़ो के कौशल अभूतपूर्व थे। "कुछ अप्रत्याशित कदम थे और मैं गहराई से प्रभावित था। मैं काफी हैरान था क्योंकि एक ऐसा कदम था जो मानव-से-मानव गो मैच में कभी नहीं होगा", जी ने कहा।

आज दूसरी और नवीनतम हार से, जी ने अपने खेलने के तरीके के बारे में अपनी बिटवॉइट भावनाओं को व्यक्त किया। "आज का खेल पहले से अलग था," जी ने कहा। "AlphaGo ने कुछ चालें बनाईं, जो मेरी दृष्टि से विपरीत थीं कि कैसे जीतने की संभावना को अधिकतम किया जाए। मैंने यह भी सोचा था कि मैं बीच में खेल जीतने के बहुत करीब था लेकिन शायद वह नहीं है जो AlphaGo सोच रहा था। मैं थोड़ा सा दुखी हूं। , यह थोड़ा अफसोस की बात है क्योंकि मुझे लगता है कि मैंने बहुत अच्छा खेला "।

डीपमाइंड के सीईओ डेमिस हसबिस ने अल्फा के लिए अविश्वसनीय प्रतिद्वंद्वी होने के लिए जी का आभार व्यक्त किया। "यह इतना करीबी खेल था, एक रोमांचक खेल और यह दिखाया कि के जी ने मैच की तैयारी में कितना काम किया। यह हमारे लिए दिलचस्प था कि हम उसे अल्फ़ागो के पिछले खेलों के कदमों का उपयोग करके देखें, और हम यह देखने के लिए तैयार थे कि अल्फ़ागो के साथ कैसा व्यवहार होता है। अपनी खुद की रणनीतियों का इस्तेमाल किया - अल्फ़ागो को अपनी सीमा तक धकेलने के लिए के जी का बहुत बड़ा सम्मान "।

हासबीस ने कहा कि विज्ञान और चिकित्सा के क्षेत्र में तैनात किए जाने वाले अल्फाजो के लिए डीपमाइंड का अंतिम लक्ष्य है।

अल्फा गो की एआई तकनीक पर डीपमाइंड का पेपर नेचर में प्रकाशित हुआ था।

स्रोत: दीपमिन्द

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