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यह नई डिवाइस रेडियो तरंगों का उपयोग करके आपके नींद के पैटर्न की निगरानी कर सकती है


MIT के शोधकर्ताओं ने एक स्लीप मॉनिटरिंग तकनीक विकसित की है जिसका उपयोग संभवतः नींद से संबंधित बीमारियों जैसे कि पार्किंसंस, अल्जाइमर और अवसाद का अध्ययन करने के लिए किया जा सकता है। प्रौद्योगिकी एक उन्नत AI एल्गोरिथ्म का उपयोग करके नींद की माप और डेटा को वास्तविक नींद चरणों में अनुवाद करने में सक्षम है।

एक एआई एल्गोरिथ्म का उपयोग माप को नींद के चरणों में परिवर्तित करने के लिए किया जाता है

महत्वपूर्ण नींद पैटर्न की निगरानी और मापने के पारंपरिक तरीकों में भारी तारों और कई प्रकार के उपकरणों की आवश्यकता होती है। और अधिक बार नहीं, एक मरीज को पूरी नींद की निगरानी प्रक्रिया का संचालन करने के लिए एक क्लिनिक या अस्पताल में रात बिताने की आवश्यकता होती है। लेकिन इस तरह की तकनीक लगभग अतीत की बात है।

MIT और मैसाचुसेट्स जनरल हॉस्पिटल के शोधकर्ताओं ने एक ऐसा उपकरण विकसित किया है जो किसी भी पहनने योग्य वायरिंग और सेंसर की आवश्यकता के बिना रोगी के सोने के चरणों को माप सकता है। डिवाइस की तकनीक कम-संचालित रेडियो संकेतों को विषय के शरीर तक पहुंचाती है। एक उन्नत AI एल्गोरिथ्म तब रेडियो संकेतों का विश्लेषण करता है और उन नींद की निगरानी के मापों का अनुवाद करता है जैसे कि प्रकाश, गहरी, या तीव्र आंखों की गति (REM)। इसकी सटीकता दर है 80%, जो एक नींद प्रौद्योगिकीविद् की विधि के समान है।

[छवि स्रोत: एमआईटी]

किसी व्यक्ति की भावना का अनुमान लगाने के लिए उसी एमआईटी अनुसंधान टीम द्वारा इस प्रकार की वाईफाई तकनीक का उपयोग पहले किया गया है। इमोशन प्रेडिक्टर डिवाइस को लोकप्रिय अमेरिकी टीवी श्रृंखला द बिग बैंग थ्योरी (सीजन 10, एपिसोड 14: "द इमोशन डिटेक्शन ऑटोमेशन") में चित्रित किया गया था।

अध्ययन के नेता, और एमआईटी में इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग और कंप्यूटर विज्ञान के प्रोफेसर दीना कटबी ने बताया कि टीम के नए विकसित डिवाइस कैसे परेशानी मुक्त नींद निगरानी कार्यक्रम को अंजाम दे सकते हैं।

"कल्पना करें कि क्या आपका वाई-फाई राउटर जानता है कि आप कब सपना देख रहे हैं, और यह निगरानी कर सकते हैं कि क्या आप पर्याप्त गहरी नींद ले रहे हैं, जो मेमोरी समेकन के लिए आवश्यक है। हमारी दृष्टि स्वास्थ्य सेंसर विकसित कर रही है जो पृष्ठभूमि में गायब हो जाएगी और शारीरिक संकेतों और महत्वपूर्ण पर कब्जा कर लेगी। स्वास्थ्य मेट्रिक्स, उपयोगकर्ता को किसी भी तरह से उसके व्यवहार को बदलने के लिए कहे बिना "।

काताबी की टीम को एक ऐसी विधि तैयार करनी थी, जो नींद की विभिन्न अवस्थाओं में मापी या एकत्रित दालों, श्वास दर और गति को परिवर्तित करती। गहरे तंत्रिका नेटवर्क पर आधारित टीम का नया AI एल्गोरिदम, एकत्र किए गए अवांछित और अप्रासंगिक डेटा को समाप्त करता है। ऐसा करने से, प्रौद्योगिकी टीम को नींद के पैटर्न का अधिक आसानी से विश्लेषण करने की अनुमति देती है।

[छवि स्रोत: एमआईटी]

", आप जो मापते हैं, उसमें आसपास की परिस्थितियाँ बहुत अवांछित बदलाव लाती हैं", एमआईटी में इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग और कंप्यूटर साइंस के प्रोफेसर टॉमी जाकोकोला ने कहा। "बाकी को हटाते हुए नींद के संकेत को संरक्षित करने में नवीनता निहित है", उन्होंने कहा।

बीमारियों का अध्ययन करने के लिए स्लीप मॉनिटरिंग डिवाइस का उपयोग करना

शोधकर्ताओं ने व्यक्त किया कि उनकी तकनीक नींद से संबंधित बीमारियों जैसे कि पार्किंसंस और अल्जाइमर के अध्ययन के लिए संभावित रूप से फायदेमंद है।

अध्ययन के पहले लेखक और MIT में स्नातक छात्र मिंगमिन झाओ ने कहा, "यह अवसर बहुत बड़ा है क्योंकि हम नींद को अच्छी तरह से नहीं समझते हैं, और आबादी के एक बड़े हिस्से को नींद की समस्या है"।

"जब आप पार्किंसंस के बारे में सोचते हैं, तो आप इसके बारे में एक आंदोलन विकार के रूप में सोचते हैं, लेकिन यह बीमारी बहुत जटिल नींद की कमियों से भी जुड़ी है, जो बहुत अच्छी तरह से समझ में नहीं आती हैं", कटबी ने समझाया।

एमआईटी के अनुसार, "50 मिलियन से अधिक अमेरिकी नींद की बीमारी से पीड़ित हैं, और पार्किंसंस और अल्जाइमर सहित बीमारियां भी नींद को बाधित कर सकती हैं"। नींद की गड़बड़ी जैसे अनिद्रा और स्लीप एपनिया, साथ ही मिरगी के दौरे जो कि नींद के दौरान होते हैं, का अध्ययन टीम के नींद की निगरानी डिवाइस का उपयोग करके अधिक ज्ञानवर्धक तरीके से भी किया जा सकता है।

के जरिएएमआईटी

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