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फ्यूचर की स्मार्टवॉच अल्ट्रासाउंड टेक्नोलॉजी का इस्तेमाल सेन्स हैंड जेस्चर तक कर सकती हैं

फ्यूचर की स्मार्टवॉच अल्ट्रासाउंड टेक्नोलॉजी का इस्तेमाल सेन्स हैंड जेस्चर तक कर सकती हैं



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यह कई भविष्य की फिल्मों में एक आम ट्रॉप है; एक हाथ का इशारा एक कमरे में सभी रोशनी चालू कर सकता है या एक होलोग्राफिक टेबल पर स्क्रीन स्विच कर सकता है। वैज्ञानिकों को इस तकनीक की शुरुआत मिल गई होगी, मानव हाथ के इशारों को स्कैन करके वे मानते हैं कि इस संवेदी तकनीक को स्मार्टवॉच में रखा जा सकता है।

“स्मार्ट-वॉच इंटरैक्शन, कृत्रिम अंग नियंत्रण और इंस्ट्रूमेंट ट्यूशन सहित अनुप्रयोगों के साथ, गैर-आक्रामक, हानिरहित और आंतरिक शरीर के इमेजिंग में सक्षम होने के बावजूद, एचसीआई समुदाय में अल्ट्रासाउंड इमेजिंग का पता लगाया गया है।” कम्प्यूटिंग सिस्टम में मानव कारक पर 2017 सीएचआई सम्मेलन की कार्यवाही की पत्रिका में प्रकाशित।

ब्रिस्टल विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने हाथ के इशारों का पता लगाने के लिए एक अल्ट्रासाउंड मशीन का उपयोग किया है। सहभागिता तकनीक का उपयोग आमतौर पर वीडियो गेम और घरेलू उपकरणों जैसे उत्पादों में किया जाता है।

हालांकि, इस नवीनतम उन्नत "फिजियोलॉजिकल" संस्करण को स्मार्टवॉच में रखा जा सकता है और सर्जनों द्वारा उपयोग किया जा सकता है जो स्कैन के दौरान रेडियोलॉजिकल छवियों के माध्यम से हाथों से मुक्त ब्राउज़ करने में सक्षम होंगे।

“वर्तमान प्रौद्योगिकियों के साथ, कई व्यावहारिक मुद्दे हैं जो स्मार्टवॉच में एकीकृत एक छोटे, पोर्टेबल अल्ट्रासोनिक इमेजिंग सेंसर को रोकते हैं। फिर भी, हमारा शोध स्मार्टवॉच में हाथ के इशारों का पता लगाने के लिए सबसे सटीक तरीका हो सकता है, की दिशा में एक पहला कदम है, “जेस मैकिंटोश, एक पीएच.डी. डिपार्टमेंट ऑफ़ कंप्यूटर साइंस और BIG ग्रुप के छात्र ने यूनिवर्सिटी ऑफ़ ब्रिस्टल न्यूज़ को बताया।

विश्वविद्यालय के अस्पताल ब्रिस्टल एनएचएस फाउंडेशन ट्रस्ट (यूएच ब्रिस्टल) के साथ मिलकर ब्रिस्टल विश्वविद्यालय में ब्रिस्टल इंटरेक्शन ग्रुप (बीआईजी) के प्रोफेसर माइक फ्रेजर, एसियर मारजो और जेस मैकइंटोश के नेतृत्व में टीम ने इस पिछली गर्मियों में एक अच्छी तरह से अपने निष्कर्ष प्रस्तुत किए। -अनुमानित मानव-कंप्यूटर इंटरफ़ेस सम्मेलन, जिसे ACM CHI 2017 कहा जाता है, कोलोराडो के डेनवर में आयोजित किया गया।

अब जब स्मार्टवॉच अधिक मुख्यधारा बन गए हैं, तो शोध दल को उपकरणों में अपनी नई खोज को लागू करने की उम्मीद है, जिससे सेंसरों को घड़ी के भीतर काम करने और किसी भी यादृच्छिक हाथ आंदोलन का पता लगाने की अनुमति मिलती है। अल्ट्रासोनिक इमेजिंग से प्रेरित होकर, टीम ने इकोफ्लेक्स नामक एक जेस्चर पहचान एल्गोरिथ्म विकसित किया जो छवि प्रसंस्करण को जोड़ती है, और तंत्रिका नेटवर्क 98% से अधिक सटीकता के साथ 10 असतत हाथ के हावभाव और विस्तार को वर्गीकृत करते हैं।

दिखावटी प्रेम

बातचीत तकनीक में लागू करने के लिए वैज्ञानिक शरीर के अन्य अंगों को भी देख रहे हैं। न्यूयॉर्क की स्टेट यूनिवर्सिटी, बिंघमटन यूनिवर्सिटी ने हाल ही में एक नए ढांचे पर अपने निष्कर्ष जारी किए हैं जो वास्तविक समय में आभासी वास्तविकता के साथ बातचीत के लिए एक माध्यम के रूप में मुंह के इशारों की व्याख्या करता है।

"हम उम्मीद करते हैं कि यह एक से अधिक लोगों पर लागू हो सकता है, शायद दो। स्काइप साक्षात्कार और संचार के बारे में सोचें," कंप्यूटर साइंस लिजुन यिन के बिंघमटन विश्वविद्यालय के प्रोफेसर ने कहा। "कल्पना करें कि क्या आपको ऐसा लगा कि आप एक ही ज्यामितीय स्थान पर हैं, आमने-सामने हैं, और कंप्यूटर प्रोग्राम आपके चेहरे के भावों को कुशलता से चित्रित कर सकता है और उन्हें दोहरा सकता है, इसलिए यह वास्तविक दिखता है।"

एक इंटरैक्टिव स्मार्टवॉच के साथ इस तकनीक का संयोजन निश्चित रूप से जब कार्रवाई में निहारना होगा।


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