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शोधकर्ताओं ने मतिभ्रम मशीन बनाने के लिए Google AI को हेरफेर किया


तेजाब के बिना तेजाब का दौरा होना सबसे ज्यादा बुरा सपना लगता है, लेकिन ससेक्स यूनिवर्सिटी के शोधकर्ताओं ने हाल ही में अनुभव को सही करने के लिए AI और वर्चुअल रियलिटी को मिलाने का तरीका निकाला है।

नए उपकरण को मतिभ्रमण मशीन कहा जाता है, और इसका मतलब वास्तव में ड्रग्स और उत्तेजक पदार्थों को लेने के बिना ट्रिपिंग की सनसनी देना है। यूनाइटेड किंगडम में ससेक्स यूनिवर्सिटी के सैकलर सेंटर फॉर कॉन्शियसनेस साइंस की टीम कई सालों से इस प्रोजेक्ट पर काम कर रही है। वे बेहतर तरीके से यह समझना चाहते थे कि मस्तिष्क सचेत रहते हुए क्या सोचता है और मतिभ्रम के माध्यम से कैसे बनता है।

सैकलर सेंटर के सह-निदेशक अनिल सेठ ने हाल ही में चेतना विषय के बारे में जून में एक टेड टॉक दिया था।

"हम हर समय मतिभ्रम कर रहे हैं," सेठ ने उस टेड बात में कहा। "यह सिर्फ इतना है कि जब हम अपने मतिभ्रम के बारे में सहमत होते हैं, तो हम उस वास्तविकता को कहते हैं।"

एलएसडी और अन्य दवाओं का उपयोग करते हुए, विज्ञान के नाम पर मतिभ्रम को प्रेरित करने के लिए निश्चित रूप से पहले किया गया है, यह समुदाय द्वारा बिल्कुल निंदा नहीं है। यह किसी व्यक्ति के व्यक्तिगत अनुभव को निर्धारित करने के लिए कठिन है कि शरीर एलएसडी या शोरूम्स जैसी दवाओं पर कैसे प्रतिक्रिया करता है।

ससेक्स यूनिवर्सिटी के शोधकर्ताओं ने गूगल के डीप ड्रीम एआई सिस्टम की बदौलत एक रास्ता देखा। यह छवियों में पैटर्न की पहचान करने के लिए तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करता है। डीप ड्रीम पैटर्न मान्यता को उसी तरह से संश्लेषित करता है जिस तरह से हमारे दिमाग को भारी होने पर करता है। अक्सर, यह उन वस्तुओं की कल्पना करने की ओर ले जाता है जो वहां भी नहीं हैं। मतिभ्रम मशीन और डीप ड्रीम के मामले में, यह चार-पैर वाले दोस्तों की अधिकता थी।

"एक बात लोग हमेशा हमसे पूछते हैं कि इतने सारे कुत्ते क्यों हैं," एक सैकलर टीम में से एक, संज्ञानात्मक न्यूरोसाइंटिस्ट डेविड श्वार्ट्जमैन ने एक साक्षात्कार में कहा समय.

प्रयोग के लिए, शोधकर्ताओं ने ससेक्स विश्वविद्यालय परिसर के एक व्यापक-शॉट वीडियो को संसाधित करने के लिए डीप ड्रीम के एक अनुकूलित संस्करण का उपयोग किया। फिर, उन्होंने 12 स्वयंसेवकों पर वीडियो की कोशिश की। उन्होंने पाया कि मतिभ्रम Psilocybin द्वारा प्रेरित मतिभ्रम के समान था। एक दूसरा प्रयोग यह निर्धारित करने के लिए किया गया था कि मतिभ्रम किसी की समय की धारणा को कैसे प्रभावित कर सकता है। टीम के 22 प्रतिभागियों का कहना था कि उन्हें "अस्थायी विकृति" महसूस हुई या नहीं। लगभग सभी प्रतिभागियों के पास नियंत्रण वीडियो दिखाए गए लोगों के लिए समान प्रतिक्रियाएं थीं, जो यह दर्शाता है कि टीम मशीन के साथ मतिभ्रम को दोहराने में सक्षम हो सकती है, वे उस समय-अभी-अभी भी सनसनी को पूरी तरह से नकल नहीं कर सकते हैं।

शोधकर्ता भविष्य में उम्मीद करते हैं कि विभ्रम मशीन जो स्तर दे सकती है, उसे समायोजित करे। निम्न से उच्च विकृति के ग्रेडिएंट विभिन्न स्तरों से मेल खा सकते हैं कि मस्तिष्क किस तरह से प्रक्रिया करता है।

यदि कुछ भी हो, तो यह प्रयोग एक और तरीका दिखाता है कि दोनों Google एल्गोरिथम और आभासी वास्तविकता जैसे एल्गोरिदम बदल रहे हैं कि वैज्ञानिक कैसे प्रयोगों का संचालन करते हैं। हमारे दिमाग को चकरा देने के लिए प्रौद्योगिकी बेहतर हो रही है, और ससेक्स विश्वविद्यालय में टीम यह देखने के लिए सीमाओं को आगे बढ़ाएगी कि यह कैसे किया जाता है।

"कुल मिलाकर, मतिभ्रमण मशीन अनुसंधान के पुनरुत्थान को चेतना के परिवर्तित राज्यों में पूरक करने के लिए एक शक्तिशाली नया उपकरण प्रदान करता है," शोधकर्ताओं ने बताया।

मतिभ्रम पर एक अतिरिक्त त्वरित प्राइमर के लिए, वे क्या हैं, और मस्तिष्क उन्हें कैसे बनाता है, नीचे दिए गए इस वीडियो को SciShow से देखें:

शोधकर्ताओं के लिए अभी सबसे बड़ी चुनौती यह है कि वे अपने परिणामों की तुलना अपेक्षाकृत छोटे शरीर के अनुसंधान से पहले कैसे करें। उनके निष्कर्षों को नवीनतम संस्करण में प्रकाशित किया गया है प्रकृति वैज्ञानिक रिपोर्ट.


वीडियो देखना: Bringing AI and machine learning innovations to healthcare Google IO 18 (दिसंबर 2021).