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इन Amputee बंदरों रोबोट उनके दिमाग के साथ नियंत्रण


अमेरिका स्थित न्यूरोसाइंटिस्टों की एक टीम द्वारा किए गए एक नए अध्ययन से पता चलता है कि एम्पीयूट रोबोट उपांगों को कैसे नियंत्रित कर सकते हैं - भले ही वे बचपन से एक अंग को याद कर रहे थे।

"इस अध्ययन का एक नया पहलू है, जिसे देखते हुए, पुरानी, ​​लंबी अवधि के amputees एक रोबोट अंग को नियंत्रित करने के लिए सीख सकते हैं," UCoicago में जीव विज्ञान और जीवविज्ञान के प्रोफेसर निको हात्सोपोलोस, और अध्ययन के वरिष्ठ लेखक ने कहा। "लेकिन यह भी दिलचस्प था कि लंबे समय तक एक्सपोजर में मस्तिष्क की प्लास्टिसिटी थी, और यह देखने के लिए कि नेटवर्क से कनेक्टिविटी का क्या हुआ क्योंकि उन्होंने डिवाइस को नियंत्रित करना सीख लिया।"

टीम ने तीन रीसस बंदरों का इस्तेमाल किया, जिन्हें चार, नौ और 10 साल पहले बचाया गया था। गंभीर रूप से घायल होने के बाद बंदरों को विच्छेदन करना पड़ा; इस अध्ययन के संबंध में विवाद नहीं हुए।

दो बंदरों के इलेक्ट्रोड एरेप्यूटेड अंग के विपरीत मस्तिष्क के पक्ष में प्रत्यारोपित किए गए थे। मस्तिष्क का वह भाग वह है जिसका उपयोग विच्छिन्न अंग को नियंत्रित करने के लिए किया जाता है। पिछले जानवर के इलेक्ट्रोड थे जो उसी तरफ प्रत्यारोपित अंग के रूप में प्रत्यारोपित किए गए थे। यह पक्ष अभी भी बरकरार अंग को नियंत्रित करने वाला है।

लेखकों ने इस सप्ताह के शुरू में प्रकाशित अध्ययन में कहा, "हमने सफलतापूर्वक प्रदर्शित किया है कि जटिल, अनुक्रमिक कार्य करने के लिए कॉर्टिकल-नियंत्रित मस्तिष्क-मशीन इंटरफ़ेस का उपयोग करना सीखना संभव है।"प्रकृति संचार।

इसके बाद टीम को बंदरों को प्रशिक्षित करने और गेंद हासिल करने के लिए काम करना पड़ा। कैच? उन्हें गेंद को पुनः प्राप्त करने के लिए केवल अपने विचारों के साथ एक रोबोट हाथ को स्थानांतरित करना पड़ा। टीम ने मस्तिष्क की कोशिकाओं को नियंत्रित करने के लिए सौंपा और हाथ को पकड़ना बंद कर दिया क्योंकि बंदरों को प्रशिक्षित किया गया था। मस्तिष्क के विपरीत प्रत्यारोपण वाले बंदर ने शुरू में यह पता लगाया कि हाथ किस तरह तेजी से काम करता है। हालाँकि, सभी बंदरों ने अंततः इसका पता लगा लिया।

वास्तव में स्तब्ध शोधकर्ताओं ने यह देखा कि मस्तिष्क की वास्तविक संरचना बदल गई और अंग को नियंत्रित करने के लिए अनुकूलित किया गया। शोधकर्ताओं ने 40 दिनों में बदलते हुए एक ही न्यूरॉन्स का दस्तावेजीकरण किया, क्योंकि रोबोट रोबोट बांह के साथ अधिक सहज हो गए।

शिकागो के शोधकर्ता कार्तिकेयन बालसुब्रमण्यम के अध्ययन लेखक गिज़्मोडो ने कहा, "एमीपीई जानवर का बहुत कम कनेक्शन [न्यूरॉन्स के बीच] था।" "जैसा कि यह सीख रहा था, नेटवर्क घनीभूत और सघन हो गया।"

हर कोई प्रभावित नहीं था। Gizmodo के साथ एक साक्षात्कार में, ड्यूक विश्वविद्यालय के बायोमेडिकल इंजीनियर मिगुएल निकोलेलिस ने कहा कि Gizmodo के साथ एक साक्षात्कार में, "शोध ने मस्तिष्क-मशीन इंटरफेस के क्षेत्र में कोई महत्वपूर्ण नया योगदान नहीं दिया है।" और, एक हद तक, हाल के वर्षों में मस्तिष्क / प्रोस्थेटिक कनेक्टिविटी में महत्वपूर्ण छलांगें लगी हैं। उदाहरण के लिए, 2015 में ह्यूस्टन विश्वविद्यालय के एक शोध दल ने एक एल्गोरिथ्म तैयार किया जो उपयोगकर्ताओं को अपने विचारों द्वारा संचालित वस्तुओं को हथियाने देता है। और बंदरों को भी पिछले अध्ययनों में ऐसा ही करते दिखाया गया है। हालाँकि, टीम आशान्वित है और बस अपने पूर्ववर्तियों पर निर्माण करना चाहती है।

टीम के अगले चरणों में दुनिया भर के अन्य समूहों द्वारा किए गए पिछले अध्ययनों के साथ अपने शोध को शामिल करना शामिल है जिन्हें समान सफलता मिली है। अंततः, वे कृत्रिम अंगों को संवेदी प्रतिक्रिया से लैस करना चाहते हैं, संभवतः लापता अंग या स्पर्श की एक झलक को बहाल कर रहे हैं, जहां कृत्रिम अंग अंतरिक्ष में स्थित है।

हत्सोपाउलोस ने कहा, "यह है कि हम वास्तव में उत्तरदायी न्यूरोपैस्टेटिक अंगों को कैसे बनाना शुरू कर सकते हैं, जब लोग इसे स्थानांतरित कर सकते हैं और मस्तिष्क-मशीन इंटरफेस के माध्यम से प्राकृतिक संवेदनाएं प्राप्त कर सकते हैं।"


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