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यह रोबोट एक बच्चे की तरह सीख सकता है और उसके भविष्य की भविष्यवाणी कर सकता है


यूसी बर्कले के शोधकर्ताओं ने एक ऐसा रोबोट बनाया है जो वस्तुओं के बारे में खुद को सिखाने के लिए नाटक का उपयोग करता है। जिस तरह से शिशुओं और बच्चों को वस्तुओं के साथ प्रयोग करके सीखते हैं कि जिस तरह से उन्हें हेरफेर किया जा सकता है, उसे समझने के आधार पर, रोबोट 'स्क्रैच से वस्तुओं' के बारे में सीखता है और डेटासेट्स के बजाय प्रयोग के माध्यम से इसके चारों ओर दुनिया की अपनी समझ बनाता है।

इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग और कंप्यूटर विज्ञान विभाग में अपने रचनाकारों द्वारा वेस्ट्री नामक तकनीक, अपने भविष्य के कार्यों के परिणामों की कल्पना करने में सक्षम है। यह 'दृश्य दूरदर्शिता' नामक एक तकनीक का उपयोग करता है जो इसे उन वस्तुओं में हेरफेर करने में सक्षम बनाता है जो पहले अनुभव नहीं किया गया है। चतुर रोबोट उन वस्तुओं से भी बच सकता है जो उनके खेलने के उद्देश्यों के रास्ते में हो सकती हैं। यूसी बर्कले के सहायक प्रोफेसर सर्गेई लेविन ने तकनीक की व्याख्या करते हुए कहा: “जिस तरह से हम कल्पना कर सकते हैं कि हमारे कार्य हमारे वातावरण में वस्तुओं को कैसे स्थानांतरित करेंगे, यह विधि एक रोबोट को यह कल्पना करने में सक्षम कर सकती है कि इसके आसपास की दुनिया में विभिन्न व्यवहार कैसे प्रभावित होंगे। यह जटिल वास्तविक दुनिया की स्थितियों में अत्यधिक लचीले कौशल की बुद्धिमान योजना को सक्षम कर सकता है। ”

वेस्टरी दो प्रकार के एआई लर्निंग को जोड़ती है

यह परियोजना 'रोबोट शिक्षा' के क्षेत्र में एक बड़ा कदम है। यह आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस उद्योग से अभिन्न दो तकनीकों को जोड़ती है: सुदृढीकरण सीखने और गहन शिक्षण।

सुदृढीकरण सीखने वाले रोबोटों को अपने दृष्टिकोण में सुधार करने के लिए कार्यों को बार-बार दोहराने के लिए शिक्षित करते हैं। डीप लर्निंग रोबोट्स को अपनी दुनिया और कार्यों को समझने के बारे में जानकारी देने के लिए तंत्रिका नेटवर्क तकनीक का उपयोग करता है। जबकि रोबोटिक्स में इन दोनों प्रकार की तकनीकों का बड़े पैमाने पर उपयोग किया जाता है, इस तरह से उन्हें जोड़ना एक नया दृष्टिकोण है। एआई स्टार्टअप दातो के मुख्य कार्यकारी अधिकारी और वाशिंगटन विश्वविद्यालय में मशीन लर्निंग के प्रोफेसर कार्लोस गेस्ट्रीन ने बर्कले में काम का वर्णन करते हुए कहा: "यह रोबोटिक्स की पवित्र कब्र है।"

रोबोट बच्चों से सीखना सीख सकते हैं

जबकि रोबोट और इसके सिस्टम अभी भी विकास में हैं, कड़ी मेहनत करने वाली बर्कले टीम कुछ ऐसा बनाने के रास्ते पर है जिसमें उच्च बुद्धि और लचीलापन दोनों हैं। “बच्चे खिलौनों से खेलते हुए, उन्हें इधर-उधर करके, लोभी, और आगे से उनकी दुनिया के बारे में जान सकते हैं। इस शोध के साथ हमारा उद्देश्य एक रोबोट को भी ऐसा करने में सक्षम बनाना है: स्वायत्त संपर्क के माध्यम से दुनिया कैसे काम करती है, इसके बारे में जानने के लिए, "लेवाइन ने कहा। "इस रोबोट की क्षमताएं अभी भी सीमित हैं, लेकिन इसके कौशल को पूरी तरह से स्वचालित रूप से सीखा जाता है, और यह उन वस्तुओं के साथ जटिल भौतिक इंटरैक्शन की भविष्यवाणी करने की अनुमति देता है जो इसे पहले कभी नहीं देखा गया था।

वैज्ञानिकों का उद्देश्य रोबोट को तप सिखाना है

टीम के लिए एक बड़ी बाधा यह है कि रोबोट को असफलता से मुकाबला करने के लिए बेहतर तरीके से विकसित करना है। जब उनकी समझ से परे किसी कार्य का सामना करना पड़ता है, तो रोबोट को रोकने और बंद करने की प्रवृत्ति होती है। लेकिन नए कौशल सीखने के इच्छुक बच्चों के दृढ़ संकल्प को किसी भी तरह से मशीनों में बदला जाना चाहिए। टीम की योजना रोबोट को और अधिक जटिल प्रकार के नाटक शुरू करने की है, जैसे पिक-अप करना और वस्तुओं को गिराना और नरम वस्तुओं में हेरफेर करना। इस सप्ताह कैलिफोर्निया के लॉन्ग बीच में न्यूरल इंफॉर्मेशन प्रोसेसिंग सिस्टम सम्मेलन में शोध प्रस्तुत किया जा रहा है।


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