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15 कारण क्यों सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग कभी नहीं मर सकता है

15 कारण क्यों सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग कभी नहीं मर सकता है



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सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग एक ऐसा क्षेत्र है जिसने वर्षों में मांग में लगातार वृद्धि देखी है। इस तरह की प्रवृत्ति का कारण हमारे जीने के तरीके के लिए जिम्मेदार ठहराया जा सकता है। अपने आसपास देखो! प्रौद्योगिकी का हर टुकड़ा मनुष्यों के साथ बातचीत करने में सक्षम हो गया है। हम एक ऐसे युग में रह रहे हैं, जहाँ वैक्यूम क्लीनर भी अपने दम पर काम करने के लिए पर्याप्त होशियार हैं!

लेकिन फिर से सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग के प्रति संदेह पैदा हो गया है। आजकल लोग एक धारणा की ओर झुक रहे हैं कि सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग जल्द ही अप्रचलित हो जाएगा। खैर, उन सभी सॉफ्टवेयर इंजीनियरों और सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग के छात्रों के लिए, हम 15 कारणों को सूचीबद्ध करेंगे कि यह सिर्फ एक मिथक क्यों है!

कोडिंग और प्रोग्रामिंग टैलेंट लें: आपके पास एक गलत धारणा हो सकती है कि "हर कोई एक दिन कोड करना सीख जाएगा"! लेकिन क्या यह वास्तव में सच है? आपके कितने दोस्त या रिश्तेदार खरोंच से सुपर सहज कार्यक्रम बना सकते हैं? कोडिंग संकलन और डिबगिंग पर श्रमसाध्य घंटे लेता है। इसलिए लोकप्रिय धारणा के विपरीत, सॉफ्टवेयर इंजीनियर जो व्यापार के लिए सच्चे हैं वे संख्या में कम हैं।

नई उन्नति अपरिहार्य हैं: यदि आपको लगता है कि डेवलपर टूल का वर्तमान सेट शक्तिशाली है, तो आगामी प्रोग्रामिंग टूल के बारे में जानने तक प्रतीक्षा करें। सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग हमेशा सुधार और विकास के एक निरंतर पथ पर रहेगा क्योंकि यह तकनीक की बात है तो हम वास्तव में कितनी तेजी से प्रगति कर रहे हैं।

नए अवसर मिलेंगे: एक बार सॉफ्टवेयर आधारित कंपनी प्रबंधन केवल बहुराष्ट्रीय कंपनियों और अन्य उच्च-स्तर तक ही सीमित था। लेकिन, आजकल आप स्वास्थ्य देखभाल, शिक्षा, छोटे व्यवसायों और यहां तक ​​कि कानून में सॉफ्टवेयर सहायता पा सकते हैं! इसलिए, गुंजाइश हमेशा चौड़ी होती है, और हर समय नए कोड विकसित करने और विकसित करने के लिए सॉफ्टवेयर इंजीनियरों की आवश्यकता होगी।

द बार विल बी राइज़्ड: जब बाजार एक ही क्षेत्र में विशिष्ट पेशेवरों के साथ संतृप्त हो जाता है, तो प्रक्रिया को योग्यता पर अधिक गहन बनाने के लिए चयन प्रक्रिया को अनुकूलित किया जाएगा। तो, यह बुनियादी सवाल पर उतर जाएगा - आप भीड़ से बाहर कैसे खड़े होने जा रहे हैं, जो अच्छा है, तभी से गेहूं को चफ से अलग करना संभव होगा।

हल करने के लिए हमेशा समस्याएं होती हैं: गणितीय समस्याओं को हल करने में इसके पहले अनुप्रयोगों के बाद से सॉफ्टवेयर एक लंबा सफर तय कर चुका था। अब, आपके फोन पर स्मार्ट सहायक भी आपको खुश करने के लिए चुटकुले बना सकता है। अवसर हमेशा उपलब्ध होते हैं यदि आप पर्याप्त कठिन दिखने के लिए उद्यम करते हैं। आने वाले वर्षों में, हम उम्मीद कर सकते हैं कि सॉफ्टवेयर अभियंताओं के लिए सभी अधिक सहज ज्ञान युक्त धन्यवाद हो।

मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग: Google Pixel 2 ने लॉन्च होने पर सभी को आश्चर्यचकित कर दिया क्योंकि यह एक एकल कैमरे के साथ बोकेह शैली की तस्वीरें लेने में सक्षम था जबकि अन्य फोन को दोहरे लेंस सेटअप की आवश्यकता थी! अगर आपको लगता है कि Pixel 2 इस तरह के कार्य को पूरा करने के लिए जादू का उपयोग करता है, तो असली स्टार अंतर्निहित मशीन लर्निंग एल्गोरिथ्म है जो फ़ोकस किए गए विषय और पृष्ठभूमि के बीच अंतर की पहचान करता है। Google अब अपने AI और मशीन लर्निंग प्लेटफ़ॉर्म पर काम करने के लिए 30,000 से अधिक डेवलपर्स को नियुक्त करता है ताकि वह इसे और बेहतर बना सके।

कंप्यूटर का वर्चस्व: आज के कंप्यूटरों का फॉर्म फैक्टर लगभग अनिश्चित काल के आकार और वजन में भिन्न होता है। यहां तक ​​कि आपका स्मार्टफोन अद्भुत कार्यों में सक्षम कंप्यूटर है। वे जो करते थे, उससे कहीं अधिक करने वाले उपकरण, स्मार्टवॉच सोचते हैं, हम प्रौद्योगिकी को अपने जीवन के लगभग सभी पहलुओं में अपना रेंगते हुए देखेंगे।

कंप्यूटर हमेशा एक सीमक होगा: भले ही कंप्यूटर कितना परिष्कृत हो, यह मानव मस्तिष्क की तुलना में बहुत धीमा है। दुनिया में अभी भी कई समस्याएं हैं जिन्हें कंप्यूटर हल नहीं कर सकता है। प्रोग्रामर हमेशा ऐसी समस्याओं से निपटने और कंप्यूटिंग के माध्यम से समाधान खोजने में सबसे आगे रहेंगे।

यह कोडिंग के बारे में नहीं है: जब सॉफ्टवेयर के साथ वास्तविक कार्य समस्याओं से निपटने की बात आती है, तो कोडिंग "समाधान खोजने" की प्रक्रिया के लिए दूसरी सीट लेता है। इसलिए सॉफ्टवेयर इंजीनियरों को सही प्रक्रिया खोजने की आवश्यकता होगी, भले ही ऐसे उपकरण हों जो कोड लेखन को स्वचालित कर सकते हैं।

हार्डवेयर विल बदल जाएगा: जैसे-जैसे हमारे आस-पास का हार्डवेयर विकसित होता है और तेज और अधिक कुशल होता जाता है, उन्हें अपनी पूरी क्षमता को अनलॉक करने के लिए उपयुक्त सेट कोड की आवश्यकता होगी। यदि आप उन्हें सही सॉफ़्टवेयर के साथ एक्सेस नहीं कर सकते हैं तो कंप्यूटर हार्डवेयर का कोई उपयोग नहीं है। IBM के न्यूरोसाइनेप्टिक चिप्स सॉफ्टवेयर द्वारा पूरी तरह से उपयोग किए जाने वाले हार्डवेयर का एक प्रमुख उदाहरण है।

यह इंजीनियरिंग है: आप जो पूछ रहे हैं, उसे करीब से सुनें! सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग इंजीनियरिंग की एक शाखा है, क्या आपको लगता है कि कोई व्यक्ति जो कुछ ऑनलाइन कक्षाओं के लिए गया था, एक सत्यापित सॉफ्टवेयर इंजीनियर को हरा सकेगा? सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग की जटिलताएं इसे अद्वितीय बनाती हैं, और कुछ इसे आसान काम कह सकते हैं, लेकिन जितना अधिक आप मूल तत्वों को जानेंगे, उतना ही बेहतर होगा कि आप समझ पाएंगे कि बाकी इंजीनियर से क्या फर्क पड़ता है!

स्वतंत्र जा रहे हैं: आज के सॉफ्टवेयर दिग्गजों ने कुछ अनोखा और अलग बनाने के लिए एक विचार के साथ शुरुआत की। सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग सीखने का मतलब यह नहीं है कि आपको सॉफ्टवेयर उद्योग में नेताओं के साथ काम करना चाहिए। अपनी खुद की कुछ चीजों को शुरू करने से आपको अधिक लाभ भी होगा क्योंकि आपके पास मेज पर कुछ नया लाने की पूरी स्वतंत्रता होगी।

मापनीय: यदि आपको लगता है कि सॉफ़्टवेयर इंजीनियरिंग सभी कक्ष में बैठने और पूरे दिन कोडिंग करने के बारे में है, तो आप अधिक गलत नहीं हो सकते हैं! अब लगभग हर क्षेत्र में सॉफ्टवेयर इंजीनियरों की जरूरत है। यह विनिर्माण या स्वास्थ्य सेवा हो; आपके पास चमकने का अवसर होगा।

ऑटोमोबाइल के खुले हथियार: सेल्फ ड्राइविंग कार अब एक चीज है। लेकिन, ये स्वायत्त कारें मैकेनिकल और सॉफ्टवेयर इंजीनियरों के संयुक्त प्रयासों के बिना संभव नहीं हो सकती थीं। कारों को बेहतर बनाने के लिए सॉफ्टवेयर इंजीनियरों के लिए शाखा खोलने के कई दरवाजों में से एक है।

IoT नई उच्च है: स्मार्ट होम और स्मार्ट उपकरण तकनीक में नवीनतम हैं। इंटरनेट ऑफ थिंग्स ने दुनिया में तूफान ला दिया जब लोगों को अपने अनुप्रयोगों का एहसास होना शुरू हुआ। IoT प्रचार के साथ, सॉफ्टवेयर इंजीनियरों की मांग भी बढ़ रही है और जब तक मनुष्य प्रौद्योगिकी पर निर्भर है तब तक इस प्रवृत्ति का इस तरह रहना निश्चित है।

के जरिए: हैकर दोपहर


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