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AI 10% तेज़ और अधिक सटीक साबित होता है शीर्ष मानव वकीलों से


लीगल एआई प्लेटफॉर्म लॉजीक्स ने स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी, ड्यूक यूनिवर्सिटी स्कूल ऑफ लॉ और यूनिवर्सिटी ऑफ सदर्न कैलिफोर्निया के लॉ प्रोफेसरों के परामर्श से एक अध्ययन किया, जिसमें बीस अनुभवी वकीलों ने एआई के खिलाफ प्रतिस्पर्धा की, जिसे कानूनी अनुबंधों का मूल्यांकन करने के लिए प्रशिक्षित किया गया था।

प्रतियोगियों को चार घंटे में पांच गैर-प्रकटीकरण समझौतों (एनडीए) की समीक्षा करनी थी और 30 कानूनी मुद्दों की पहचान करनी थी, जिसमें मध्यस्थता, रिश्ते की गोपनीयता और क्षतिपूर्ति शामिल थी।

वे प्रत्येक मुद्दे को कितनी सही पहचानते हैं, इसके आधार पर स्कोर किया गया। अध्ययन के अनुसार, मानव वकीलों ने औसतन हासिल किया 85 प्रतिशत सटीकता दर, जबकि AI हासिल की 95 प्रतिशत सटीकता।

मानव वकीलों को भी इस कार्य को पूरा करने में अधिक समय लगा 92 मिनट औसतन एअर इंडिया ने लिया 26 सेकंड औसतन।

एअर इंडिया के पास भी था सौ प्रतिशत एक अनुबंध में सटीकता, जिस पर उच्चतम स्कोर करने वाले मानव वकील ने केवल रन बनाए 97 प्रतिशत।

टास्क बहुत कुछ वैसा ही था जैसा कि हर दिन कई वकील करते हैं, बौद्धिक संपदा वकील ग्रांट गुलोवसेन, जो वकीलों में से एक थे जिन्होंने अध्ययन में एआई के खिलाफ प्रतिस्पर्धा की थी।

"दस्तावेजों के बहुमत, चाहे वह वसीयतनामा, निगमों के लिए परिचालन समझौते, या एनडीए की तरह चीजें ... वे बहुत समान हैं," उन्होंने कहा।

एआई अपने काम में वकीलों की मदद करता है

भले ही ऐसा लगता है कि एआई वास्तव में लंबे समय में मानवता को संभाल सकता है, यह वास्तव में एक संकेत है कि एआई वास्तव में वकीलों को अपना काम पूरा करने में मदद कर सकता है। उनका समय उन कार्यों पर ध्यान केंद्रित करने के लिए स्वतंत्र हो सकता है जिन्हें अभी भी मानव मस्तिष्क की आवश्यकता है।

"एआई एक एनडीए की पहली समीक्षा करते हैं, बहुत हद तक एक पैरालीगल इश्यू स्पॉट की तरह, वकीलों के लिए क्लाइंट काउंसलिंग और अन्य उच्च-मूल्य के काम पर ध्यान केंद्रित करने के लिए मूल्यवान समय को मुक्त करेगा।"

ड्यूक यूनिवर्सिटी के क्लिनिकल प्रोफेसर एरिका बुएल ने कहा, "एआई एक एनडीए की पहली समीक्षा करता है, जो एक पैरालीगल इश्यू स्पॉट की तरह है, वकीलों के लिए क्लाइंट काउंसलिंग और अन्य उच्च मूल्य वाले काम पर ध्यान केंद्रित करने के लिए मूल्यवान समय को खाली करेगा।" कानून का।

प्रौद्योगिकी कभी भी पूरी तरह से एक मानव वकील की जगह नहीं ले सकती। उद्योग के विशेषज्ञों का कहना है कि यह एक कहानी के सबसे महत्वपूर्ण खंडों को उजागर करने के माध्यम से उन्हें गति देकर उनके काम में सहायता कर सकता है।

"मैं दृढ़ता से मानता हूं कि कानून के छात्रों और कनिष्ठ वकीलों को इन एआई टूल्स और अन्य तकनीकों को समझने की जरूरत है, जो उन्हें बेहतर वकील बनाने और भविष्य के कानूनी अभ्यास को आकार देने में मदद करेंगे।" "मुझे उम्मीद है कि आम जनता, इस हद तक कि वे अपने वकीलों को अपने कानूनी मामलों पर कुशलता से काम करना चाहते हैं, इस नए टूल के बारे में उत्साहित होंगे।"

ANN एक दूसरे से सीखने को सक्षम करते हैं

सीखने में सक्षम होने के लिए, एआई सिस्टम कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क (एएनएन) पर भरोसा करते हैं, जो मस्तिष्क के काम करने के तरीके का अनुकरण करते हैं। ANN को भाषण, पाठ डेटा, या दृश्य छवियों सहित जानकारी में पैटर्न को पहचानने के लिए प्रशिक्षित किया जा सकता है।

उन्होंने हाल के वर्षों में एआई में बड़ी संख्या में विकास का आधार भी बनाया है। शास्त्रीय एआई एक एल्गोरिथ्म को पढ़ाने के लिए इनपुट का उपयोग किसी विशेष विषय के बारे में बड़ी मात्रा में जानकारी देकर करता है।

इसके व्यावहारिक अनुप्रयोगों में Google की भाषा अनुवाद सेवाएं, फेसबुक के चेहरे की पहचान सॉफ्टवेयर और स्नैपचैट की छवि को लाइव फ़िल्टर बदलना शामिल है।

ANNs का एक नया रूप जिसे एडवांसरियल न्यूरल नेटवर्क्स कहा जाता है, दो AI बॉट्स के दिमागों को एक-दूसरे के खिलाफ प्रतिस्पर्धा करता है। इस तरह वे एक-दूसरे से सीख सकते हैं।

इस दृष्टिकोण का उद्देश्य सीखने की प्रक्रिया को तेज करना है। यह AI सिस्टम द्वारा निर्मित आउटपुट को भी परिष्कृत करता है।


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