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शोधकर्ता अब ब्रेनवेव्स का उपयोग लोगों को देखने के पुनर्निर्माण के लिए कर सकते हैं


दशकों तक, ब्रेनवेव और मस्तिष्क गतिविधि के अन्य उपायों ने हमें केवल यह बताया कि मस्तिष्क ने एक छवि पर कैसे प्रतिक्रिया दी। लेकिन अब, शोधकर्ताओं ने उन मस्तिष्क तरंगों का उपयोग करने के लिए एक नई तकनीक की खोज की है जो उन छवियों को फिर से बनाने के लिए है जो किसी व्यक्ति में उस प्रतिक्रिया को उत्तेजित करती हैं।

टोरंटो स्कारबोरो विश्वविद्यालय के न्यूरोसाइंटिस्ट इलेक्ट्रोएन्सेफ्लोग्राफी (ईईजी) डेटा ले सकते हैं और प्रभावी ढंग से पीछे की ओर काम कर सकते हैं। इस प्रक्रिया को अन्य छात्रों के साथ पोस्टडॉक्टोरल साथी डैन नेमारोडोव और सहायक प्रोफेसर एड्रियन नेल्सन द्वारा विकसित किया गया था।

"जब हम कुछ देखते हैं, तो हमारा मस्तिष्क एक मानसिक धारणा बनाता है, जो अनिवार्य रूप से उस चीज की एक मानसिक धारणा है। हम इस प्रक्रिया के दौरान मस्तिष्क में क्या हो रहा है, इसका प्रत्यक्ष चित्रण प्राप्त करने के लिए ईईजी का उपयोग करके इस धारणा को पकड़ने में सक्षम थे," नेमारोडोव ने कहा ।

टीम ने ईईजी मशीनों तक परीक्षण विषयों को झुका दिया और फिर लोगों के चेहरे की तस्वीरें दिखाई गईं। पाठक ने उनकी मस्तिष्क गतिविधि को रिकॉर्ड किया। शोधकर्ताओं ने तब एक गतिविधि को डिजिटल रूप से फिर से बनाने के लिए गतिविधि को संसाधित किया कि कैसे एक मशीन लर्निंग एल्गोरिदम ने जानकारी का विश्लेषण किया।

नेमरोडोव ने बताया, "एफएमआरआई सेकंड के समय के पैमाने पर गतिविधि को पकड़ती है, लेकिन ईईजी मिलीसेकंड पैमाने पर गतिविधि को पकड़ लेती है। इसलिए हम बहुत अच्छी तरह से देख सकते हैं कि ईईजी का उपयोग करके हमारे मस्तिष्क में एक चेहरे की धारणा कैसे विकसित होती है"।

अध्ययन ने निष्कर्ष निकाला कि यह मानव मस्तिष्क को अनुमानित रूप से लेता है 0.17 सेकंड हमारी आँखों के सामने चमकने वाले चेहरे का एक अच्छा विचार बनाने के लिए। लेकिन मस्तिष्क की प्रतिक्रिया को ट्रैक करने के लिए आवश्यक सभी समय की कम राशि है। शोधकर्ताओं ने नेस्टर द्वारा किए गए काम पर विस्तार किया, जिन्होंने मूल रूप से छवियों के पुनर्निर्माण की पहली विधि का बीड़ा उठाया।

भविष्य के निहितार्थ बहुत बड़े हो सकते हैं

नेस्टर, नेमारोडोव और अन्य न्यूरोसाइंटिस्टों का मानना ​​है कि छवि के पुनर्निर्माण की इस शैली ने उन सभी संभावित सीमाओं को पार कर लिया है जो उन्होंने अध्ययन की शुरुआत में भविष्यवाणी की थीं। निहितार्थ बहुत बड़ा हो सकता है; मशीन लर्निंग तकनीक के साथ साझेदारी में ईईजी डेटा का उपयोग महंगी न्यूरोलॉजिकल उपकरण तक पहुंच के बिना पहले से संभव था कि क्या विस्तार कर सकता है।

"यह उन लोगों के लिए संचार का एक साधन प्रदान कर सकता है जो मौखिक रूप से संवाद करने में असमर्थ हैं। न केवल यह एक तंत्रिका-आधारित पुनर्निर्माण का उत्पादन कर सकता है जो एक व्यक्ति क्या सोच रहा है, बल्कि यह भी कि वे क्या याद रखना और कल्पना करना चाहते हैं, जो वे व्यक्त करना चाहते हैं, "नेस्टर ने एक प्रेस बयान में कहा।

"यह एक स्केच कलाकार को प्रदान किए गए मौखिक विवरणों पर भरोसा करने के बजाय संभावित संदिग्धों पर प्रत्यक्षदर्शी जानकारी एकत्र करने में कानून प्रवर्तन के लिए फोरेंसिक उपयोग भी कर सकता है।"

जबकि फोरेंसिक कलाकार उतना ही करते हैं जितना वे प्रदान किए गए विवरणों को दे सकते हैं, वे केवल इतना ही कर सकते हैं - खासकर अगर उस व्यक्ति से पूछताछ की जा रही है जो संभावित अपराधी पर एक अच्छा नज़र नहीं आया। यह तकनीक एक फोरेंसिक कलाकार की आवश्यकता को दरकिनार कर सकती है या किसी कलाकार के स्केच के आधार पर द्वितीयक सत्यापन के रूप में काम कर सकती है जो कि उसे एक गवाह द्वारा बताया जाता है।

"क्या वास्तव में रोमांचक है कि हम वर्गों और त्रिकोणों को फिर से नहीं बना रहे हैं, लेकिन किसी व्यक्ति के चेहरे की वास्तविक छवियां, और इसमें बहुत सारे बारीक-बारीक दृश्य विस्तार शामिल हैं," नेस्टर कहा।

"तथ्य यह है कि हम अपने मस्तिष्क की गतिविधि के आधार पर किसी व्यक्ति के अनुभव का जो पुनर्निर्माण कर सकते हैं, वह बहुत सारी संभावनाओं को खोलता है। यह हमारे मन की व्यक्तिपरक सामग्री का खुलासा करता है और यह हमारी धारणा, स्मृति और कल्पना की सामग्री को एक्सेस करने, पता लगाने और साझा करने का एक तरीका प्रदान करता है। "


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