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नई वीडियो हेरफेर प्रणाली किसी के चेहरे की अभिव्यक्तियों को वास्तविक रूप से पुन: प्रस्तुत कर सकती है


मैक्स प्लैंक इंस्टीट्यूट फॉर इंफॉर्मेटिक्स, जर्मनी, टेक्नीकलर, फ्रांस, टेक्निकल यूनिवर्सिटी ऑफ म्यूनिख, जर्मनी, यूनिवर्सिटी ऑफ बाथ, यूनाइटेड किंगडम और स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी, अमेरिका के शोधकर्ताओं ने संयुक्त रूप से खतरनाक नई परियोजना के लिए संयुक्त बलों को तैयार किया है। पिछले महीने एक अध्ययन में प्रकाशित काम, वीडियो निर्माण में गहन-शिक्षण का उपयोग करने के लिए एक नई विधि का खुलासा करता है, जिसके परिणामस्वरूप लोगों के पूर्ण चेहरे के भाव और आंदोलनों का अत्यंत यथार्थवादी मनोरंजन होता है।

"हम एक उपन्यास दृष्टिकोण पेश करते हैं जो केवल इनपुट वीडियो का उपयोग करके चित्र-वीडियो के फोटो-यथार्थवादी पुन: एनीमेशन को सक्षम करता है। मौजूदा दृष्टिकोणों के विपरीत जो केवल चेहरे के भावों के जोड़-तोड़ तक सीमित हैं, हम पूर्ण 3 डी सिर की स्थिति को स्थानांतरित करने वाले पहले हैं, हेड रोटेशन, फेस एक्सप्रेशन, आई गेज़ और सोर्स एक्टर से पलक झपकते ही टार्गेट एक्टर के पोट्रेट वीडियो में, “पेपर बताता है।

डीप वीडियो पोर्ट्रेट

यह पेपर डीप वीडियो पोर्ट्रेट्स का हकदार है और इसके परिणाम इस अगस्त को SIGGRAPH, ACM विशेष रुचि समूह कंप्यूटर ग्राफिक्स और इंटरएक्टिव तकनीकों पर प्रदर्शित किए जाने तय हैं। प्रौद्योगिकी का एक वीडियो यह बताता है कि शोधकर्ता इस बात का चित्रण कैसे करते हैं कि शोधकर्ता किसी चुने हुए विषय का वीडियो कैसे बनाते हैं, इस मामले में, पूर्व राष्ट्रपति बराक ओबामा अतिरिक्त रूप से विश्लेषण करने और विश्लेषण करने के लिए कि उनका चेहरा स्वाभाविक रूप से कैसे चलता है।

दृश्य चेहरे की जानकारी के स्रोतों के रूप में शोधकर्ताओं के स्वयं के भावों का उपयोग करके फिर से बनाए जाने वाले स्थलों को प्रामाणिक चेहरे के भावों का पता लगाया जाता है। परिणाम लक्ष्य स्रोत से संबंधित मानव अभिव्यक्ति की लगभग हर विवेकपूर्ण बारीकियों का एक समान रूप से प्रजनन है।

यह सुनिश्चित करने के लिए कि उनकी तकनीक उतनी ही सटीक थी जितनी उन्हें संदेह था, टीम ने विभिन्न परीक्षणों के माध्यम से अपने सिमुलेशन चलाए। "हमारे उत्पादन की उच्च गुणवत्ता का प्रदर्शन करने के लिए, हम प्रयोगों और मूल्यांकन की एक विस्तृत श्रृंखला का संचालन करते हैं, जहां उदाहरण के लिए एक उपयोगकर्ता अध्ययन से पता चलता है कि हमारे वीडियो संपादन का पता लगाना कठिन है," कागज में कहा गया है।

नैतिक निहितार्थ लाजिमी है

बेशक, परियोजना में कई नैतिक निहितार्थ और संभावित खतरे हैं। वास्तव में, आपराधिक और दकियानूसी उद्देश्यों के लिए मनोरंजन एआई के उपयोग के आसपास के मुद्दे कुछ समय के लिए चिंता का विषय रहे हैं।

अमेरिकी सेना के रिसर्च आर्म, डिफेंस एडवांस्ड रिसर्च प्रोजेक्ट्स एजेंसी (DARPA) ने हाल ही में "डिजिटल इमेजरी खेल के क्षेत्र में प्रयास करने के लिए मीडिया फोरेंसिक (मेडीफोर) मंच को वित्त पोषित किया है, जो वर्तमान में जोड़तोड़ का पक्षधर है।" यह परियोजना संदिग्ध स्रोतों की वैधता निर्धारित करने और प्रचार और गलत सूचना अभियान में उनके उपयोग से बचने के लिए "एक छवि या वीडियो की अखंडता के स्वचालित मूल्यांकन" के लिए प्रौद्योगिकियों को विकसित करने का प्रयास करती है।

कागज वर्तमान में क्षेत्र के आसपास किसी भी नैतिक चिंताओं को संबोधित नहीं करता है। हालांकि, इसके लेखक बताते हैं कि उनका काम प्रौद्योगिकी की क्षमताओं को बढ़ाने का एक द्वार है।

"हम अपने दृष्टिकोण को पूर्ण-फ्रेम के अत्यधिक यथार्थवादी संश्लेषण की दिशा में एक कदम के रूप में देखते हैं
सार्थक मापदंडों के नियंत्रण में वीडियो सामग्री। हमें उम्मीद है कि यह इस बहुत ही चुनौतीपूर्ण क्षेत्र में भविष्य के शोध को प्रेरित करेगा, "कागज का निष्कर्ष है।


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