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जर्मनी का विश्व कप हारना साबित होता है AI बिल्कुल सही नहीं है

जर्मनी का विश्व कप हारना साबित होता है AI बिल्कुल सही नहीं है



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2012 में जर्मनी के पुरुषों की राष्ट्रीय फुटबॉल टीम। यह टीम बाद में 2014 विश्व कप खिताब जीतने के लिए जाएगी। विकिपीडिया क्रिएटिव कॉमन्स

खेल विश्लेषण कृत्रिम बुद्धिमत्ता डाटा प्रोसेसिंग सॉफ्टवेयर की बदौलत बहुत बेहतर हो सकता है, लेकिन इसका मतलब यह नहीं है कि यह एकदम सही है।

जर्मन शोधकर्ताओं ने जो स्पेन या जर्मनी की भविष्यवाणी की थी, दक्षिण कोरिया के साथ एक आकर्षक मैच के दौरान विश्व कप से अपनी माध्यमिक पसंद को खत्म होते देख विश्व कप जीत जाएगा।

जर्मनी में डॉर्टमुंड के तकनीकी विश्वविद्यालय में एंड्रियास ग्रोल के नेतृत्व में एक पेपर लीड ने मशीन सीखने और सांख्यिकीय विश्लेषण किया ताकि यह पता चल सके कि रूस में आयोजित होने वाले विश्व कप 2018 में कौन विजयी होगा।

जैसा कि पहले बताया गया है दिलचस्प इंजीनियरिंगशोधकर्ताओं ने उठायास्पेन के साथ सबसे अधिक संभावना विजेता के रूप में17.8% सफलता की संभावना और ए73% क्वार्टर फाइनल में पहुंचने का मौका। हालांकि, शोधकर्ताओं ने कहा कि अगरजर्मनी प्रतियोगिता के समूह चरण को साफ करने के लिए, क्वार्टर फाइनल तक पहुंचने की इसकी संभावना बढ़ जाएगी58%.

अजीब तरह से पर्याप्त है, फाइनल में पहुंचने और जीत का दावा करने की प्रक्रिया में, शोधकर्ताओं ने जर्मनी को स्पेन को हराकर डाल दिया कि उन्हें सिर से सिर पर जाना चाहिए। इसने जर्मनी को लगातार दूसरी विश्व कप जीत दिलाई। शोधकर्ताओं ने इसकी वजह यह बताई कि जर्मनी के सेमीफाइनल राउंड में स्पेन को हराने की अधिक संभावना होगी, लेकिन टीम के पास वहां पहुंचने के लिए कठिन रास्ता है और विवाद से बाहर निकलने की अधिक संभावना है।

कम से कम ऐसा लगता है कि शोधकर्ताओं के विश्लेषण का हिस्सा सही था। स्पेन अभी भी कप की तलाश में मजबूत लटका हुआ है (कम से कम, इस लेखन के रूप में)।

खेल भविष्यवाणियों के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग करना

डेटा एनालिटिक्स हमेशा से ही खेलों का एक अभिन्न हिस्सा रहा है। मौसमी खिलाड़ी आँकड़े उच्च वेतन या स्विचिंग टीमों के पेशेवर खिलाड़ी के अवसरों को बना या बिगाड़ सकते हैं। घोड़े की दौड़ के प्रशंसक दांव लगाने से पहले घोड़ों के प्रदर्शन के इतिहास की जांच करते हैं। हालांकि, कृत्रिम बुद्धिमत्ता के तेजी से विकास ने एक तेज गति वाली नई दुनिया को जन्म दिया है, जो यह देखने के लिए कि कौन से समूह खेल विश्लेषिकी को देखते हुए सबसे सटीक परिणामों का उत्पादन कर सकते हैं।

डेटा साइंस कंपनी STATS LLC ऐसा ही एक समूह है। स्पोर्ट्स एनालिटिक्स कंपनी लगभग चार दशकों से थी और नेता पैट्रिक लूसी ने कहा कि उन्होंने इसे समय के साथ विकसित किया है।

"मैं बहुत खुशकिस्मत हूं कि मैं क्या करता हूं," लूसी ने कहा "मैं लोगों को बताता हूं कि मैं क्या करता हूं, और, तुम जानते हो, मैं इस क्षेत्र में काम करने और बहुत प्रतिभाशाली लोगों के साथ काम करने के लिए बहुत भाग्यशाली महसूस करता हूं।"

जर्मन शोधकर्ताओं को अधिक सफलता मिली हो सकती है कि उन्होंने खिलाड़ियों के विशिष्ट आंदोलनों का विश्लेषण और भविष्यवाणी करने का प्रयास किया था, जो कि लुसी एआई-आधारित स्पोर्ट्स एनालिटिक्स का उपयोग करते हैं।

लुसी ने कहा, "हमारे पास अभी भी सभी ट्रैकिंग डेटा का उपयोग करने की क्षमता है - जो किसी भी स्थिति में खिलाड़ी क्या करेंगे, इसका अनुकरण करने के लिए, ताकि वास्तव में रोमांचक हो।"

ये STATS टीम को यह पूछने की अनुमति देते हैं कि "कोई टीम कितनी बार ऐसा करती है? एक खिलाड़ी कितनी बार ऐसा करता है? उस स्थिति में एक खिलाड़ी द्वारा शॉट लगाने की संभावना क्या है? अगर मैं उस खिलाड़ी को किसी अन्य खिलाड़ी के साथ स्विच करूं तो क्या होगा? अगर मैं अनुकरण करना चाहते हैं कि उस स्थिति में टीम कैसे प्रतिक्रिया देगी? ”

जबकि जर्मन नुकसान दोनों शोधकर्ताओं और दुनिया भर के लाखों लोगों के लिए विनाशकारी था, एक विजेता का निर्धारण करने के लिए मशीन सीखने का उपयोग खत्म हो गया है। इसके अलावा, सही विजेता को चुनने पर दूसरी दरार पड़ सकती है - एक और चार साल में।


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