आम

वैज्ञानिकों ने मेमिस्टर विकसित किया जो अधिक प्रभावी रूप से मिमिकिक्स सिनेप्स है


मेमिस्टर्स, एक शब्द जो स्मृति और प्रतिरोधक को जोड़ता है, नवीन विद्युत सर्किटरी के वर्ग को संदर्भित करता है जो प्रतिरोधकों को उनकी चार्ज-रिकॉलिंग क्षमताओं और गैर-वाष्पशील गुणों के कारण समर्थन करते हैं।

अब, मिशिगन विश्वविद्यालय (यू-एम) के शोधकर्ता एक मेमिस्टर विकसित कर रहे हैं जो सिनेप्स के व्यवहारों की नकल करने में सक्षम है।

वे अन्य वैज्ञानिकों की कंपनी में शामिल होते हैं, जो मेमोरियल या आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सिस्टम विकसित कर रहे हैं, जो तंत्रिका या मस्तिष्क के कार्य को दोहराने के लिए तैयार किए गए हैं।

Synaptic अंतराल एक मॉडल प्रदान करते हैं

अपने परिणामों को प्राप्त करने के लिए, टीम ने मोलिब्डेनम डाइसल्फ़ाइड नामक बहुत ही आशाजनक अर्धचालक के साथ एक दो आयामी लेयरिंग तकनीक को नियोजित किया। उन्होंने तब परतों के बीच मौजूद अंतराल के बीच लिथियम आयनों की व्यवस्था करने का कदम पेश किया।

लिथियम आयनों को एक विद्युत क्षेत्र के साथ फिसलने से परत के भीतर पुनर्व्यवस्थित करना आसान होता है। इससे उन क्षेत्रों का आकार बदल जाता है जो बिजली का संचालन बहुत कम करते हैं और जिससे उपकरण के चालन पर नियंत्रण होता है।

यू-एम इलेक्ट्रिकल और कंप्यूटर इंजीनियरिंग के प्रोफेसर और अध्ययन के वरिष्ठ लेखक वी लु ने कहा, "क्योंकि हम फिल्म के 'थोक' गुणों को बदलते हैं, चालन परिवर्तन बहुत अधिक क्रमिक और अधिक नियंत्रणीय है।"

विधि का परिणाम "नियंत्रित आयन प्रवासन और उपकरणों के बीच कुशल आयनिक युग्मन की सुविधा" है। अपेक्षाकृत सरलीकृत और स्केल-डाउन डिवाइस ने टीम को समान परिणाम प्राप्त करने के लिए अत्यधिक जटिल सर्किटरी पर निर्भर होने के मुद्दे के आसपास जाने का एक तरीका पेश किया।

दक्षता में यह नवाचार अध्ययन में टीम की सामूहिक सफलता के केंद्र में है। जैसा कि लू बताती है:

"न्यूरोसाइंटिस्टों ने तर्क दिया है कि सिनेप्स के बीच प्रतिस्पर्धा और सहयोग व्यवहार बहुत महत्वपूर्ण हैं। हमारे नए यादगार उपकरण हमें एक ठोस राज्य प्रणाली में इन व्यवहारों के एक वफादार मॉडल को लागू करने की अनुमति देते हैं।"

'सिनैप्टिक नेटवर्क' बनाने के लिए मेमर्स को जोड़ना

एक अन्य क्षेत्र जिसमें टीम के काम का प्रभाव पड़ता है, वह synaptic सहयोग से संबंधित है। मानव शरीर में सिनैप्स स्वाभाविक रूप से समय के साथ मजबूत और कमजोर हो जाते हैं, और इस प्रक्रिया में प्रोटीन जारी करते हैं, जिन्हें प्लास्टिसिटी से संबंधित प्रोटीन के रूप में जाना जाता है।

चूंकि यह कार्य सिनैप्टिक व्यवहार के कई पहलुओं की नकल करने पर आधारित है, इसने शोधकर्ताओं के लिए जांच के एक नए क्षेत्र की पेशकश की।

इस सिद्धांत का अपने संदर्भ में परीक्षण करने के लिए, टीम ने संस्मरणकर्ताओं के एक नेटवर्क का निर्माण किया, जिसमें शामिल थे चार उपकरणों और पाया कि हालांकि सिग्नल की शक्ति में विविधता थी, कि आयनों - जैसे प्रोटीन - को उपकरणों के बीच सफलतापूर्वक साझा किया जा सकता है, दक्षता में सुधार।

अनुसंधान का विकास

टीम के अगले चरणों में क्षेत्र में अनुप्रयोगों की खोज के लिए अनुसंधान के दायरे का विस्तार करना शामिल हैन्यूरोमॉर्फिक कंप्यूटिंगसुपर कंप्यूटर और सुपरकंडक्टिंग स्विच दोनों क्षेत्रों में इस वर्ष अकेले प्रमुख विकास के साथ एक रोमांचक शोध क्षेत्र।

यह अध्ययन तंत्रिका विज्ञान अवधारणाओं और इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग के एक परिपूर्ण युग्मन का प्रतिनिधित्व करता है, जिसमें एक के सिद्धांतों को सीधे दूसरे को सूचित करना है। जैसे-जैसे मेमिस्टर की क्षमताएं विकसित होती रहेंगी, वैसे-वैसे इन दोनों विषयों के बीच महत्वपूर्ण संबंध भी बनेंगे।

अध्ययन के बारे में विवरण एक पेपर में दिखाई देता है, जिसका शीर्षक है "न्यूरोमोर्फिक कंप्यूटिंग के लिए MoS2 उपकरणों में आयनिक मॉडुलन और आयनिक युग्मन प्रभाव", जो 17 दिसंबर को प्रकाशित हुआ थाप्रकृति सामग्री पत्रिका।


वीडियो देखना: आईबएम क अतलय TrueNorth चप. नयरमरफक कमपयटग (अक्टूबर 2021).